GIST AI대학원 연구팀, Edge AI 기술 공모전 우승

[헤럴드경제(광주)=서인주 기자] 광주과학기술원(GIST, 총장 임기철)은 AI대학원 안창욱 교수 연구팀이 ‘엣지 인공지능(Edge AI) 기술개발 산학협력연구’ 공모에 참가해 최종 우승(최우수상 수상) 했다고 12일 밝혔다.

이번 공모전은 국내 대학 14개 연구실을 대상으로 진행됐다.

AI대학원 메타진화기계지능연구실 소속 연구팀(지도교수: 안창욱)의 석․박사통합과정 송우석 학생과 박사과정 이동현‧이찬민 학생은 ‘실감적 주행 경험 제공을 위한 소형 생성 AI 모델 기반의 사운드-랜드 스케이프 시스템 개발’을 주제로 주행 상황의 특징을 반영해 사용자 중심의 시각 콘텐츠 생성이 가능한 차량 맞춤형 ‘소형 확산 모델(Tiny Diffusion Model)’ 개발을 제안했다.

이 시스템을 이용하면 운전자는 차량 내에서 실시간 현재 주행환경을 통해 IVI 시스템(차량 내 디스플레이)에서 나만의 맞춤형 드라이빙 콘텐츠를 즐길 수 있다.

자동차가 숲길을 지날 때, 자연 속을 거니는 느낌을 전달하는 드라이빙 콘텐츠가 생성된다. 이를 통해 운전자는 같은 루트를 매일 운전하더라도 매번 다른 실시간 시각 콘텐츠를 제공받아 실감적 운전 경험을 할 수 있다.

연구팀은 기존의 높은 비용이 발생하는 확산 모델과 달리 모델 경량화 기법과 동영상 맞춤형 프레임워크를 적용하여 모델의 요구 사양을 낮춤으로써, 차량 임베딩으로 탑재된 24TOPS(초당 24조회 연산) 성능의 NPU(플래그십 스마트폰과 유사한 성능)에서도 효율적으로 작동할 수 있도록 설계된 모델 경량화 기법을 제안, 좋은 평가를 받았다.

송우석 학생은 “고성능을 요구하는 확산 모델을 차량에서 맞춤형으로 연구하는 사례는 국내 최초”이며 “향후 자율주행 차량에서 IVI 시스템이 제공할 수 있는 다양한 실감 콘텐츠 생성에 활용될 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다.

GIST AI대학원 메타진화기계지능연구실(지도교수: 안창욱) 소속 연구팀은 최우수상을 수상하여 상장과 함께 상금 1,000만 원을 받았으며, 해당 연구 결과는 향후 산학과제를 통해 고도화를 진행할 예정이다.