AI 기반 세관 통관 불법행위 적발 시스템. [IBS 제공]

[헤럴드경제=구본혁 기자] 면세범위 초과 물품, 위장 반입, 원산지 조작 등 세관에서 벌어지는 불법적 행위를 빈틈없이 적발할 수 있는 기술이 개발됐다.

기초과학연구원(IBS) 수리 및 계산과학 연구단 데이터 사이언스 그룹 차미영 박사(KAIST 전산학부 교수) 연구팀은 세계관세기구(WCO)와 협업을 통해 스마트 관세 행정 알고리즘을 개발했다고 29일 밝혔다.

이번에 개발한 알고리즘 데이트는 불법적 행위 발생 가능성이 높으면서도 세수 확보에 도움이 되는 물품을 우선적으로 선별해 세관원에게 알린다. 수입 신고서에 기록된 데이터를 학습해 통관 절차를 거치는 물품의 불법 여부를 탐지한다. 선별된 물품 목록에 대해서만 검사를 진행하기 때문에 관세 행정의 효율성을 높일 수 있다.

기존 알고리즘은 세관 검사 대상만 추천했지만 데이트는 검사 대상의 선별 이유까지 설명해줌으로써 사기 적발의 근거를 세관원이 충분히 확보할 수 있다는 것이 특징이다.

김선동 IBS 연구위원은 “설명력이 훌륭한 데이트는 인간개입으로 작동하는 현 세관 시스템에 가장 적합한 알고리즘”이라며 “저위험 물품 검사 에 쓰이는 세관원의 불필요한 노동을 줄이고, 복잡한 통관 프로세스를 효율화하는 데 도움이 될 것으로 기대하고 있다”고 설명했다.

바꾸다 그룹은 지난 3월 나이지리아의 틴캔과 온네 항구에 데이트를 시범 도입했다. 사전 테스트 결과, 데이트 도입으로 인해 기존 전수 조사 통관 방법에 비해 40배 이상 효율적으로 세관 사기를 적발할 수 있음이 확인됐다. 시범운영을 마치면 알고리즘을 개선하고, 기술이전을 통해 WCO 회원국 대상으로 확대 적용해나갈 계획이다.

차미영 박사는 “데이트는 세관원들의 물품 검사 및 적발된 수입자와의 소통을 도와줌으로써 스마트 세관 행정 정착에 큰 기여를 할 것”이라며 “향후 물품의 X선 이미지를 활용하거나, 전이 학습을 통해 여러 국가의 통관 데이터를 함께 활용하는 방법까지 추가해 알고리즘의 정확성을 높여나갈 계획”이라고 말했다.

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