GIST, 웨어러블 장치 없는 가상현실(VR) 기술 개발

[헤럴드경제(광주)=서인주 기자] VR 환경에서 사용자의 동작을 실시간으로 정확하게 인식하는 새로운 기술이 개발됐다.

광주과학기술원(GIST, 총장 임기철)은 융합기술학제학부 김경중 교수 연구팀이 기존의 웨어러블 센서에 의존하던 방식에서 벗어나 고해상도 카펫형 촉각 센서로 사용자의 발 압력 데이터를 분석해 행동을 인식하는 기술을 개발했다고 31일 밝혔다.

VR 내에서 사용자의 동작과 의도를 더욱 정밀하게 파악할 수 있으며, 가상 환경에서 자연스러운 이동을 구현하는 데 이번 연구 성과가 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

가상현실에서의 자연스러운 이동은 VR 환경의 몰입감과 상호작용성을 향상시키는 기본적인 요소다. 이 분야에 대한 다양한 연구가 진행돼 왔으나 해결이 필요한 문제가 여전히 남아 있었다.

연구팀은 센서를 통해 얻어진 고해상도 발 압력 데이터를 처리하기 위해 비전 트랜스포머(ViT) 기반의 새로운 인공지능 모델인 ‘자가 학습 비전 트랜스포머(Self-Teaching Vision Transformer, STViT)’를 개발해 유사한 동작도 정확하게 구분할 수 있도록 했다.

이 모델은 기존의 데이터 효율적 이미지 변환기(Data-efficient Image Transformer, DeiT)와 창 이동 비전 변환기(Shifted window Vision Transformer, SwinViT)의 요소를 통합하고 이전 학습 단계의 지식을 활용, 지속적으로 자신을 업데이트하는 ‘자가 학습’ 방식을 활용했다.

번 연구 성과는 사용자 인터페이스와 상호작용 방식 측면에서 VR 기술의 수준을 한 단계 끌어올릴 수 있는 중요한 진전을 의미하며, VR을 이용한 교육, 의료, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서의 활용이 기대된다.

김경중 교수는 “이번 연구 성과는 웨어러블 장치 없이도 사용자의 동작을 더욱 자연스럽고 편안하게 인식할 수 있는 인터페이스로서의 활용이 기대된다”며 “가상현실에서의 자연스러운 이동성 문제를 해결하고, 더 몰입감 있는 사용자 경험을 제공할 수 있는 새로운 가능성을 열 것으로 기대한다”고 말했다.